1、研究城市级安全生产物联监测设备采集的海量数据处理方法。
研究城市安全生产中的用电监测、水监测、可燃气体监测、温湿度监测、视频监测、重大危险源储罐监测、独立烟感监测等数据的并行采集、统一存储、分类治理及检索标准,并依据数据特性建立时序、关联等多种数据处理模式,形成高吞吐量的存储及数据高速检索能力。
2、研究视频分析中的遮挡物、特定动作、物体越界算法。
研究视频监控数据中的多路视频实时分析,采用边缘计算设备,连接监控摄像头设备,实现静态物状态下的异物遮挡识别、特定监控区域中的人体动作(含动作特征建模)识别、视频监控特定区域内的动态物体进出识别,并形成可实际应用的算法。并建立算法管理平台,可通过算法下发,实现对边缘计算设备的灵活配置。
3、研究安全生产过程中的风险预警及预测模型及指标体系。
研究不同类别的物联设备的个体预警指标,以及多物联设备间的指标关联关系(如温度与烟感),形成面向生产过程监测指标的静态/动态风险评估体系,并依据历史预警数据,建立风险预测模型。
技术领域 | 电子信息,微电子技术 | 需求类型 | 关键技术研发 | 有效期至 | 2022-12-31 |
合作方式 | 合作开发 | 需求来源 | 政府 | 所在地区 | |