本次项目主要研究内容： （1）车辆运行生态：公司目前销售部份车型，已具备基本数据的收集，包括车辆运行状态、车辆位置信息等，因此每天会产生大量的数据。那么，通过收集车辆实时的运载量、运载情况、运载路线等相关数据，利用智能网联形成大数据模型与货物源产生地和终端需求形成生态，并利用数据模型产生最有效率运力图。 （2）企业车队管理及发运管理：为了保证商用车队列行驶的经济性，根据商用车的运动大数据模型，通过车联网技术实现车辆编队、管控车联状态和行驶路径规划，同时亦能支撑静态车辆的状态管理，以便为企业用户或大客户提供更高效服务。 （3）车辆研发数据：收集车辆运行的实际工程数据，如载货重量、车辆姿态