揭示了一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法。其实现步骤主要是:(1)采集不同场景下不同能见度的高速公路雾霾能见度图片,用以建立图片库。(2)以高速公路车道线为标识物建立坐标,用以测量雾霾图片能见度;(3)对图片做余弦变换,来提取图片的高频、低频信息,作为特征;(4)将所提取特征输入深度神经网络进行训练;并应用于实测。本发明采用高低频信息作为神经网络输入特征,提高了检测精度;同时采用深度神经网络模型,对大数据集进行处理提供了便利条件
商品类型 | 技术成果 | 项目阶段 | 批量生产 | 成果权属 | 独占 |
技术领域 | 交易方式 | 独占许可 | 权属人 |