城市智慧治理是提升人民群众获得感、幸福感、安全感的重要途径，更是国家长治久安的重要保障。在城市治理数字化、精细化、智能化背景下，全天时、全天候、种类繁多的感知数据无处不在，形成了规模空前的全域大数据。因此，全域数据协同感知能力已经成为了城市治理中的关键因素。但是，现有的城市全域数据协同处理技术面临着海量感知数据难以同步、复杂多模态数据无法协同、高维约束关联低效决策等难题，制约了城市治理水平的提升，甚至导致城市应急处置和精准治理失效。项目组通过近10年潜心研究，构建了全域大数据协同智能处理的理论、方法和技术应用体系，突破城市治理中海量数据“同步困难、知识难觅、决策低效”的世界性难题，重大创新如下：
（1）发明了多模态数据的二阶一致性时间同步方法，攻克了衰落信道时间同步的关键技术，研制了分布式同步控制器，提高了网络通信时间同步效能。为解决现有时间同步方法需要周期性维护网络拓扑的痛点，将一致性理论应用于时间同步中，构建了衰落信道下的分布式同步控制器，准确定位同步能量消耗的关键因素，从网络通信拓扑控制角度突破了时间同步消耗过多节点能量的技术难题，所提分布式同步技术精度与集中式同步技术基本一致，成果应用到国家历史文化名城保护、城市底座等重大民生工程中，并入选行业标准《城镇居住区智能化改造技术标准》。
（2）提出了基于深度学习的“语音-文本-图像”多模态信息互相强化反馈模型，有效解决了多模态数据协同与互补问题。创立了“数据对齐-数据协同-数据挖掘-异常检测”城市治理过程中的语音、文本和图像等多模态数据智能处理体系，提高了融合精度，提升了数据相互利用率，开创性的把多模态数据协同智能处理应用到城市治理中，支撑了智慧城市中非标地址转换、应急事件联动 态（dt）网络、“补网”的全域优化决策模型，攻克了大维度智慧城市快速调度关键技术，提高了城市应急事件处置的时效性。首次从理论上揭示了该模型的运行机理，突破了大维度智慧城市优化调度生成效果差的难题，将该模型应用于智慧城市优化调度多个实际案例，从根本上解决了智慧城市应急事件反应慢、调度规划成效差的难题。国家杰青、机械传动 态（dt）网总被引888次，培养的学生在学科竞赛中获得包括“挑战杯”黑科技专项赛全国特等奖在内的国家级一等奖/特等奖6项。科技成果评价结果表明该项目核心成果具有重大创新，整体达到国际领先水平，项目成果也获得包括倪光南院士、樊邦奎院士在内的多位业内资深专家高度认可。

城市智慧治理是提升人民群众获得感、幸福感、安全感的重要途径，更是国家长治久安的重要保障。在城市治理数字化、精细化、智能化背景下，全天时、全天候、种类繁多的感知数据无处不在，形成了规模空前的全域大数据。因此，全域数据协同感知能力已经成为了城市治理中的关键因素。但是，现有的城市全域数据协同处理技术面临着海量感知数据难以同步、复杂多模态数据无法协同、高维约束关联低效决策等难题，制约了城市治理水平的提升，甚至导致城市应急处置和精准治理失效。项目组通过近10年潜心研究，构建了全域大数据协同智能处理的理论、方法和技术应用体系，突破城市治理中海量数据“同步困难、知识难觅、决策低效”的世界性难题，重大创新如下：
（1）发明了多模态数据的二阶一致性时间同步方法，攻克了衰落信道时间同步的关键技术，研制了分布式同步控制器，提高了网络通信时间同步效能。为解决现有时间同步方法需要周期性维护网络拓扑的痛点，将一致性理论应用于时间同步中，构建了衰落信道下的分布式同步控制器，准确定位同步能量消耗的关键因素，从网络通信拓扑控制角度突破了时间同步消耗过多节点能量的技术难题，所提分布式同步技术精度与集中式同步技术基本一致，成果应用到国家历史文化名城保护、城市底座等重大民生工程中，并入选行业标准《城镇居住区智能化改造技术标准》。
（2）提出了基于深度学习的“语音-文本-图像”多模态信息互相强化反馈模型，有效解决了多模态数据协同与互补问题。创立了“数据对齐-数据协同-数据挖掘-异常检测”城市治理过程中的语音、文本和图像等多模态数据智能处理体系，提高了融合精度，提升了数据相互利用率，开创性的把多模态数据协同智能处理应用到城市治理中，支撑了智慧城市中非标地址转换、应急事件联动 态（dt）网络、“补网”的全域优化决策模型，攻克了大维度智慧城市快速调度关键技术，提高了城市应急事件处置的时效性。首次从理论上揭示了该模型的运行机理，突破了大维度智慧城市优化调度生成效果差的难题，将该模型应用于智慧城市优化调度多个实际案例，从根本上解决了智慧城市应急事件反应慢、调度规划成效差的难题。国家杰青、机械传动 态（dt）网总被引888次，培养的学生在学科竞赛中获得包括“挑战杯”黑科技专项赛全国特等奖在内的国家级一等奖/特等奖6项。科技成果评价结果表明该项目核心成果具有重大创新，整体达到国际领先水平，项目成果也获得包括倪光南院士、樊邦奎院士在内的多位业内资深专家高度认可。